温度监测与故障预测方法及相关系统

本发明属于发电设备温度监测技术领域，具体涉及温度监测与故障预测方法及相关系统，本发明通过对发电企业设备运行参数的预处理（如去噪和归一化），提升了数据的质量和一致性，减少了外界干扰对预测结果的影响，从而提高了温度监测和故障预测的准确性。本发明基于设备的历史运行数据来训练温度监测模型，使得模型可以适应不同设备的特性，有助于准确反映设备的温度变化趋势。本发明建立故障特征库并使用支持向量机（SVM）算法构建故障预测模型，利用历史故障数据提取特征，增强了模型对潜在故障的识别能力，有效预防设备故障的发生。