配电房智能巡检方法及系统
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配电房智能巡检方法及系统
申请号:
CN202411514024
申请日期:
2024-10-29
公开号:
CN119625483A
公开日期:
2025-03-14
类型:
发明专利
摘要
本公开提供了一种配电房智能巡检方法及系统,属于智能识别技术领域,该方法包括:获取第一图像,第一图像为配电房中巡检区域的设备图像;基于第一YOLO模型对第一图像进行识别,得到巡检区域的巡检结果;其中,第一YOLO模型为改进的YOLOv7模型,第一YOLO模型的骨干网络包括MobileViT网络或者第一结合网络;第一结合网络为EfficientNet与ResNet结合得到的网络。本公开能够提升YOLOv7检测小目标的准确度,同时降低系统计算资源需求,更适合在资源受限的环境中高效运行。
技术关键词
配电房智能
YOLO模型
巡检方法
压缩特征
网络
融合特征
图像
智能识别技术
算法
可读存储介质
巡检系统
处理器
注意力机制
识别模块
检测头
存储器
计算机
电子设备
受限