基于侧写数据动态监测大学生心理健康状况并预警的方法
申请号:CN202411516101
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119446521A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种侧写数据动态监测大学生心理健康状态的方法,包括以下步骤:首先,对侧写数据及常见大学生心理健康问题进行提取特征及词向量转换,使用聚类方法及余弦距离衡量量化后特征词的相似度确定聚类中心点,并确定聚类的K值。其次,根据社会危害度、疾病发生率、重要程度等因素对已经量化后的特征词进行排序及加权,最后,结合权重对提取的特征进行赋分,设定阈值理论中的量化标准。
技术关键词
大学生心理健康
轮廓系数
注意力缺陷多动障碍
肘部法则
动态
数据
社交
教师
创伤后应激障碍
基础理论知识
向量空间模型
后特征词
兴趣
双相障碍
聚类方法
疾病