摘要
本发明公开了一种流动式客户购买意向分级的实时分析方法,包括收集客户进店数据集和线上数据集,并将数据进行异常值处理,通过客户的唯一标识,在数据库中使用主键和外键建立数据之间的关联关系,将线上和线下的数据关联起来,结合数据匹配技术以识别和关联相似的数据记录,同时利用相关性分析,在数据集中选择最有代表性的特征,结合交叉验证技术构建和训练模型,再通过持续收集客户购买意向数据变量,在数据库中建立关联关系,利用模型训练和调优将模型预测结果实时反馈给销售人员,本发明能够有效的对流动式客户购买意向数据实时精准分析,及时将客户购买意向数据反馈给销售人员。