摘要
本发明涉及图像数据处理领域,更具体地,本发明涉及一种基于机器视觉的手足口病检测方法与系统,方法包括:根据内窥镜采集口腔内壁图像,并设置标签进行图像分割处理,得到口腔内壁图像的二值图;对所述二值图中的像素点进行投影得到疱疹区域分布图和分布密集情况,根据所述分布密集情况划分图像块的大小,并根据亮度、大小以及分布密集情况,确定每个图像块的窗口大小;根据每个图像块对应窗口的局部二值模式,提取像素点数量的二进制数并获得变化次数,得到病变可能程度;响应于病变可能程度大于异常阈值时,则口腔内壁的疱疹程度严重。本发明通过精细地捕获病变疱疹区域的细节特征,提高对图像中口腔部位病变程度的识别能力。