一种基于扩散模型的轻量虚拟试穿方法、系统及介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于扩散模型的轻量虚拟试穿方法、系统及介质
申请号:CN202411516785
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119359531B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于扩散模型的轻量虚拟试穿方法、系统及介质,该方法包括:创建一个轻量级掩码提取器,对模特图像和服装图像上的衣服提取精确的掩码;对服装掩码和服装图像分别进行形状调整;将模特图像和服装图像分别编码到潜在空间,并且使用DDIM反转技术,分别获得T+1个备用的噪声潜在特征;在扩散模型的扩散去噪过程的前期步骤中取一时间步t1,将备用服装图像的潜在信息注入到模特图像的重建过程中;在后期步骤中取一时间步t1,通过潜在信息替换技术恢复背景;进行逐步去噪,直至去噪完全,最后将无噪声的潜在特征解码到像素空间,得到生成的换装图像结果。本发明无需对扩散模型进行训练,就能生成高质量的试穿图像,提升用户体验。
技术关键词
虚拟试穿方法 模特 服装 Sigmoid函数 图像 虚拟试穿系统 文本编码器 反转技术 噪声 上采样 变量 模块 衣服 解码 分辨率 像素 穿着