一种OODA异构网链路预测方法、装置、设备和介质

本申请公开了一种OODA异构网链路预测方法、装置、设备和介质，涉及OODA异构网链路预技术领域，该方法包括：基于OODA异构网采用CROTS算法，构建教师‑学生模型；将OODA异构网中的节点映射到低维向量空间，并通过教师模型采用概率传播算法预测OODA异构网络，获得预测结果，基于预测结果训练学生模型，以进行链路预测。本发明通过将师生学习的思想引入OODA异构网络链路预测，大幅提高链路预测速度。教师模型有效避免高准确度的链路预测算法预测时间较长的问题，同时保持了较高的准确度；学生模型在完成师生学习过程后，依据拓扑特征进行OODA异构网络链路预测，从而能够在拥有较快的预测速度的同时保留较高准确度。