基于时间卷积网络的低压台区分布式光伏功率预测方法

一种基于时间卷积网络的低压台区分布式光伏功率预测方法，通过构建时间卷积网络，并将高效通道注意力机制融入时间卷积网络，形成TCN‑ECN光伏功率预测模型，光伏发电数据和预测日的多元气象因子输入到训练好的SENET‑TCN模型中，对低压台区预测日的光伏发电数据进行预测。本发明不仅可以将高效通道注意力机制融入时间卷积网络，形成TCN‑ECN光伏功率预测模型，有效提高光伏功率预测的精度，而且可以通过FCM算法充分考虑分布式光伏的复杂特征，有效降低预测误差。