摘要
本发明公开了一种织物拉伸应变视觉智能检测方法，包括如下步骤：(1)织物拉伸视频采集；(2)视频序列帧预处理：将采集到的织物拉伸视频批量化处理，根据时间序列进行图像提取，对视频序列帧图像进行预处理；(3)形变特征指标提取与计算：包括实时特征点提取与匹配以及变形计算，获得伸长量、最窄处收缩量与泊松比；(4)图像相关分析算法改进；本发明提出创新的检测方法，融合先进的机器视觉技术与图像相关分析，改进织物性能视觉检测模块。实时监测织物在受力拉伸过程中的形变，精准捕捉微观应变特征，实现对织物性能的全方位评估。通过自动计算织物的形态特征指标和泊松比，并将面内应变分布可视化，极大地提升了检测效率与精度。
