基于深度学习的非侵入式脑机接口系统及其信号处理方法

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基于深度学习的非侵入式脑机接口系统及其信号处理方法
申请号:CN202411519149
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119472997A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及脑机接口技术领域,且公开了基于深度学习的非侵入式脑机接口系统及其信号处理方法,包括EEG信号采集模块、信号预处理模块、深度学习模型训练模块、解码与控制模块;EEG信号采集模块由于采集用户脑电信号;信号预处理模块用于对采集到的脑电信号进行预处理,包括噪声抑制、滤波和特征提取;深度学习模型训练模块用于训练深度学习模型,将预处理后的脑电信号解码为控制指令;解码模块用于根据训练好的模型,将实时采集的脑电信号解码为控制指令;控制模块用于根据解码后的控制指令,控制外部设备。本发明具备提高非侵入式脑机接口的性能和适用性的优点。
技术关键词
侵入式脑机接口 深度学习模型训练 信号处理方法 信号预处理模块 信号采集模块 解码 训练深度学习模型 控制接口 脑电信号特征 外部设备 控制模块 模型优化技术 噪声抑制算法 频域特征 脑机接口技术 滤波器 数据