基于SSA-BP神经网络的砂岩单轴抗压强度预测方法

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基于SSA-BP神经网络的砂岩单轴抗压强度预测方法
申请号:CN202411520126
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119475988A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开的基于SSA‑BP神经网络的砂岩单轴抗压强度预测方法,包括:S1,建立基础数据库;S2,将S1得到的数据进行数据处理;S3,通过S2处理后的数据建立BP神经网络,完成预测。本发明提供的基于SSA‑BP神经网络的砂岩单轴抗压强度预测方法,解决了现有技术中存在的所测得的岩石力学参数误差较大的问题。
技术关键词
抗压强度预测方法 BP神经网络 单轴抗压强度 节点数 岩石力学测试 训练集 特征值 搜索算法优化 岩石力学参数 矿井 误差 异常数据 长轴 薄片 指标 基础 资料