摘要
本发明属于糖尿病研究领域，提供一种再入院预测方法、装置、终端设备及介质，该方法包括获取历史糖尿病患者的临床数据；根据临床数据，计算糖尿病患者再入院的先验条件概率；基于图神经网络模型获取临床数据对应的嵌入向量，并将临床数据编码为二值向量；对嵌入向量和二值向量进行融合，得到与糖尿病患者再入院相关的融合特征向量；基于Transformer模型构建再入院预测模型；基于融合特征和临床数据对再入院预测模型进行训练，得到训练后的再入院预测模型；利用再入院预测模型得到待测临床数据对应的再入院预测概率。本发明能提高糖尿病患者再入院预测的准确性，为医疗资源分配提供精确指导。
