风电场自然灾害预警方法、系统、设备和介质

本发明属于风力发电技术领域，涉及一种风电场自然灾害预警方法、系统、设备和介质。本发明方法通过获取风电场环境数据，为预警提供依据。对风电场环境数据进行预处理和初步分析；采用深度学习模型处理风电场环境数据，利用跨模态注意力机制，融合风电场环境数据，得到融合后的风电场环境数据，实现多源数据的深度融合，提高预警模型的准确性；建模风机之间的空间关系，依据风机之间的空间关系和融合后的风电场环境数据获取风电场的时空依赖关；根据预警阈值和风电场的复杂时空依赖关系进行灾害链式反应的预测，生成预测结果；根据预测结果生成应对自然灾害的优化方案，能够在灾害发生前或发生时迅速实施。