一种基于数字孪生的电网支撑性能评估系统及方法

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一种基于数字孪生的电网支撑性能评估系统及方法
申请号:CN202411522640
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119398609A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统技术领域,公开一种基于数字孪生的电网支撑性能评估系统及方法,包括数据采集与处理模块、数字孪生模型构建与集成模块、多场景仿真与预测评估模块、智能调度与故障预测模块、多源数据融合与大数据分析模块、性能评估与优化决策模块、可视化与人机交互模块:所述数据采集与处理模块,用于采集物理电网中设备的实时状态、负荷数据及外部环境数据。通过智能调度算法、数字孪生模型和故障预测技术,系统能实时监控且优化新能源接入过程,解决新能源发电波动对电网稳定性的挑战,其算法能在新能源集中接入或波动的情况下,动态调整电网负荷分配,且提前预测潜在故障,确保电力输送的稳定性和设备的安全性。
技术关键词
性能评估系统 数字孪生模型 深度强化学习算法 扩展卡尔曼滤波算法 数据分析模块 长短期记忆网络 优化电力调度 人机交互模块 集成模块 蒙特卡洛方法 多场景 电网关键设备 云端数据同步 电网设备 故障预测技术 智能调度算法 融合多源数据