摘要
本发明公开了一种压力容器定期检验智能辅助系统及方法,旨在提高压力容器检验的智能化、效率和准确性。该系统包括数据采集模块、数据处理模块、风险评估模块、检验计划生成模块、报告生成模块、远程监控模块和历史数据管理模块。通过传感器实时采集压力容器的运行参数,数据处理模块对异常数据进行剔除和趋势分析,风险评估模块采用机器学习和模糊逻辑算法对压力容器的运行状态进行评估。系统根据评估结果动态生成检验计划并通过贝叶斯更新调整检验周期,生成的检验报告带有数字签名以确保安全性。历史数据管理模块对长期数据进行存储和分析,支持设备健康状况的趋势预测,远程监控模块提供实时状态查看与预警。