一种轻量化多模态目标跟踪方法
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一种轻量化多模态目标跟踪方法
申请号:
CN202411523201
申请日期:
2024-10-30
公开号:
CN119048874B
公开日期:
2024-12-27
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种轻量化多模态目标跟踪方法,属于计算机视觉、目标跟踪领域。将多专家模型的结构设计思路、多模态特征空间调制模块、时序的提示词模块嵌入一个简洁统一的多模态目标跟踪模型框架中,并以性能优异的多模态跟踪模型作为教师模型进行蒸馏引导,实现高效且性能较好的多模态跟踪算法。本发明可以同时处理RGB‑红外、RGB‑深度、RGB‑事件数据的多模态跟踪任务,与现有的高性能多模态跟踪算法相比,能够以较小的性能损失在CPU设备和端侧设备上达到实时速度,实现较好的性能和速度的平衡。
技术关键词
编码特征
多层感知机
图像块
跟踪方法
多模态特征
注意力
编码模块
多模态跟踪算法
思路
算法模型
时序
训练算法
蒸馏
模板
代表
教师
计算机视觉