一种基于神经网络的IGBT模块快速在线结温的估算方法

本发明为一种基于神经网络的IGBT模块快速在线结温的估算方法，所述方法包括如下步骤：步骤1）通过自动化双脉冲测试机平台获得某个IGBT较多数量IGBT模块开通关断损耗数据样本，建立基于改进粒子群算法优化BP神经网络的损耗预测模型；步骤2）基于Foster网络模型的瞬态热阻曲线，通过热阻测试机台获得同一种IGBT模块产品一定数量样品的瞬态热阻曲线，实现IGBT模块热阻的预测；步骤3）结合损耗预测模型得到的损耗数据，热阻预测模型得到的热阻数据，对应不同调制方式下的结温计算公式，构建IGBT结温预测离线系统，进行相应IGBT产品的结温预测。本发明能很好地解决因为IGBT模块样本量的单一性所导致的结温预测的不准确问题。