光信号识别及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了一种光信号识别及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取待识别光信号，其中，待识别光信号为复数形式的光信号数据；采用目标复数值神经网络模型，对待识别光信号进行识别，得到待识别光信号对应的信号参数信息，其中，信号参数信息中包括：调制格式、光信噪比；其中，目标复数值神经网络模型是基于有限内存拟牛顿法训练得到的，有限内存拟牛顿法用于通过依据m个历史迭代信息，更新近似矩阵的方式，来加速模型的收敛，m为记忆尺度，记忆尺度是依据历史迭代过程中不同的记忆尺度所对应的模型预测值与实际值之间的误差确定的。本申请解决了相关技术中的光信号性能监测方法的复杂度过高且精度差的技术问题。