一种基于深度学习的针织面料组织循环基元分割方法和装置

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一种基于深度学习的针织面料组织循环基元分割方法和装置
申请号:CN202411524668
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119693399A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的针织面料组织循环基元分割方法,包括以下步骤:获取针织面料图像,采用训练好的深度学习模型对针织面料图像进行多尺度特征提取;在提取的特征图中筛选出峰值点,根据峰值点之间的距离构建霍夫投票空间,基于霍夫投票空间确定循环基元尺寸;基于循环基元尺寸对针织面料组织循环基元进行分割。该方法不仅提升了分析过程的速度,还确保了结果的高精度,为针织面料组织循环基元分割提供了一种更为高效和可靠的方法。
技术关键词
针织面料 基元 最佳特征 分割方法 多尺度特征提取 组织 坐标 数学拟合方法 尺寸 图像 正态分布函数 多分支结构 空间金字塔 概率密度函数 深度学习模型 特征提取模块 分割装置 计算机程序产品 处理器