一种基于python深度学习的智慧文旅系统

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一种基于python深度学习的智慧文旅系统
申请号:CN202411525408
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119537687A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于python深度学习的智慧文旅系统,涉及python深度学习技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集模块:从各大旅游网站、社交媒体平台和在线旅游论坛多种化渠道自动采集关于特定旅游目的地的评论数据,本发明能够自动从多渠道采集关于特定旅游目的地的海量评论和评价数据,并经过精细的数据预处理,确保了分析数据的准确性和一致性,通过运用先进的深度学习情感分析算法,结合旅游领域特定语料库进行微调,系统能够精准判断游客的情感倾向,并深入挖掘评论中的关键意见和建议,这种深度情感挖掘能力,不仅帮助旅游管理部门和景区快速了解游客的真实反馈,还能精确识别游客对服务的满意度分布及主要关注点。
技术关键词
智慧文旅系统 逻辑回归模型 分析模块 旅游管理 社交媒体平台 数据采集模块 条件随机场 自然语言 网络爬虫程序 数据可视化技术 智能推荐算法 情感分析系统 图表 注意力机制 情感分析模型 平均停留时间 序列 数据存储系统
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