样本生成、训练图像识别网络和卡证分类网络的方法及装置
申请号:CN202411526463
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119516257A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供一种样本生成、训练图像识别网络、训练卡证分类网络的方法及装置,该方法包括:获取图像模版,其中,该图像模版包括多个图层,该多个图层用于展示指定类型的信息;获取用于生成图像的第一信息,第一信息包括各个图层对应的指定类型的信息;基于图像模板和第一信息,生成第一生成图像;通过风格转换网络,基于第一生成图像,生成若干第二生成图像,其中,若干第二生成图像相对于第一生成图像具有不同的环境背景,若干第二生成图像作为训练图像识别网络的负样本,图像识别网络用于识别输入的图像是否为真实图像,以实现生成更多样的用于训练图像识别网络的负样本。
技术关键词
分类网络
风格
图像模板
模版
展示用户信息
生成对抗网络
背景图
样式
模块
样本生成方法
复原算法
生成装置
存储器
数据
标签
处理器