基于CT图像的中耳胆脂瘤自动检测系统

本发明公开了一种基于CT图像的中耳胆脂瘤自动检测系统，该系统包括4个模块，其中CT图像患病区域自动分割模块通过多头自注意力机制、多个不同卷积核的卷积层与深度可分离卷积的融合能够从全局与局部对CT图像进行全面的分析，且利用卷积残差网络与3D空洞卷积可以获得CT图像更为深度的表征信息，通过模型分割结果与不同大小的分割图像对比，能够更好地对中耳胆脂瘤区域进行自动分割。中耳胆脂瘤特征筛选模块利用U检验、斯皮尔曼相关系数计算、Lasso模型对提取的特征进行筛选，并利用多层感知机模型区分中耳炎与胆脂瘤。本发明能够自动分割中耳胆脂瘤区域并帮助医生区分中耳炎与胆脂瘤。