摘要
本发明涉及一种智能客服服务方法，旨在通过先进的技术手段提供个性化和精准的客服答复。该方法首先获取并解析用户的查询请求，无论其形式是文本、语音还是图像。接着，利用预设的响应模型进行意图识别，结合用户的历史交互数据生成用户画像，并据此预测客服需求。通过修正预测意图数据并考虑用户偏好，生成精准的客服答复。此外，系统还会收集用户的后续行为数据，构建服务评分数据集，并运用机器自学习算法不断优化服务模型。这种方法能够有效提高用户满意度，增加点击率和转化率，缩短响应时间，并提高问题解决率，实现持续的服务优化和性能提升。
