摘要
本发明实施例公开了一种于多模态的情绪识别、预测方法及系统。方法包括：采集人类个体的多模态信号作为输入数据；将所述多模态信号输入预先训练、分析好的情绪识别、预测模型进行识别和预测，得到结果；对所述结果进行反向推理分析解释，寻找形成情绪的诱因，以及时进行情绪干预有益提升身心健康。与现有技术相比，本发明不仅能进一步提高情绪识别、预测结果的精度，更重要的是能通过结合人类个体的多模态数据，进行可解释地智能推理学习，以解释其中的情绪发生机理，提高情绪识别和预测结果的可靠性和可信度，扫除智能方法在实际应用中的障碍。
