基于自适应隐特征分析和优化的用户评分预测装置和方法

本发明公开基于自适应隐特征分析和优化的用户评分预测装置、方法，具体包括以下步骤：S1：从服务器获取用户评分历史数据和预测指令；S2：对第一过程参数进行初始化；S3：根据第一过程参数和评分历史数据，构造第一目标函数，在训练过程中实现训练参数的自适应调整，以得到更准确的数据预测，输出第一用户隐性特征矩阵、第一项目隐性特征矩阵；S4：对第二过程参数进行初始化；S5：根据第二过程参数构建第二目标函数，以对第一用户隐性特征矩阵、第一项目隐性特征矩阵进行优化，从而得到更准确的用户、项目特征分析，以得出更准确的预测评分数据，即输出用户评分预测数据。