摘要
本发明公开了一种遥测遥信数据的分析方法、装置及存储介质,其中方法包括:根据待分析遥测遥信数据构建潮流遥测矩阵和邻接矩阵;将潮流遥测矩阵、邻接矩阵和预先构建的电网图模型作为输入数据,输入至图神经网络模型中;根据图神经网络对输入数据进行节点特征提取,根据提取得到的节点特征生成每个边的概率矩阵;将所有边的概率矩阵的平均值作为电网系统的总遥信错误概率,在总遥信错误概率低于预设阈值时,判定待分析遥测遥信数据为异常数据。本发明通过图神经网络对输入数据进行节点特征提取,并生成概率矩阵,能够对电网系统中反复跳变、长期不变等遥测遥信数据问题进行准确分析,从而能够有效提高遥测遥信数据分析的准确性和可靠性。