基于深度学习的手术数据AI优存方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于深度学习的手术数据AI优存方法
申请号:CN202411531480
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119517322A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的手术数据AI优存方法,涉及医疗信息处理技术领域,包括以下步骤:视频文件上传端从外部设备或存储介质将手术视频文件上传到系统中,作为整个视频摘要处理流程的输入源;系统对上传的视频文件进行格式验证、文件大小检查,并确保上传过程中不会出现数据丢失或文件损坏;对于较大的视频文件,支持分片上传技术,文件上传完成后,将视频存储在指定的文件系统或数据库中,并生成唯一标识符,用于后续处理。本发明用户可以快速检索到关键信息片段,显著提升了视频回顾、科研、教学中的使用效率。
技术关键词
关键帧 手术 医疗信息处理技术 摘要 视频 抽取算法 图像处理 数据 文件系统 外部设备 深度学习模型 事件识别 颜色校正 序列 格式 标识符 对比度 算法模型 分片
系统为您推荐了相关专利信息
惯导定位方法 环境机器人 边缘点特征 协方差矩阵 关键帧
签名验证方法 摘要 证书验证 数字证书 签名验证装置
风险评估模型 评估预测方法 胃癌手术 患者 社区医疗服务系统
预置位 纠偏方法 模板匹配算法 标识牌 图像处理模块
电力业务系统 关键词 校验方法 构建索引树 语句