燃料电池性能预测方法、装置以及计算机程序产品

本发明公开了一种燃料电池性能预测方法、装置以及计算机程序产品。涉及电池性能预测领域，该方法包括：获取当前时段内燃料电池对应的实时运行数据；基于实时运行数据，采用电池性能预测模型，得到燃料电池对应的目标电压数据，其中，电池性能预测模型是基于历史时段中的历史运行数据以及历史运行数据对应的历史电压数据，通过机器学习得到的，历史运行数据包括多种运行参数，多种运行参数是基于历史电压数据，从多种输入参数中筛选出的。本发明解决了由于相关技术中，构建模型使用的运行参数多且复杂，造成的电池性能预测结果准确性低的技术问题。