负荷功率预测模型的训练方法、装置、设备及程序产品

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
负荷功率预测模型的训练方法、装置、设备及程序产品
申请号:CN202411532308
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119514651A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及电力负荷功率预测领域,尤其涉及负荷功率预测模型的训练方法、装置、设备及程序产品。该方法包括:获取负荷功率预测任务,所述负荷功率预测任务包括模型训练数据和模型信息;根据所述模型信息,通过大语言模型生成预测程序代码,通过所述预测程序代码对所述模型训练数据进行训练处理;获取所述预测程序代码在执行过程中的错误信息,将所述错误信息作为所述大语言模型的提示信息,对所述预测程序代码进行修正,直到所述预测程序代码正确执行,得到所述负荷功率预测模型。通过该方法得到的负荷功率预测模型,可满足不同数据场景的负荷功率预测模型的功能要求。
技术关键词
大语言模型 模型解释方法 负荷预测偏差 功率 计算机程序指令 评价方法 相关性分析方法 训练设备 特征值 数据 计算机程序产品 日期 训练装置 处理器 超参数 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
干扰决策方法 雷达 报表 策略 电磁干扰环境
个性化语音特征 大语言模型 语义识别方法 训练集数据 语义识别装置
数据传输方法 数据广播信息 车辆 设计车联网 信号
业务处理单元 上位机软件 软件运行监控方法 雷达 功能模块
排版 大语言模型 文本处理方法 参数 终端