摘要
本发明提供一种基于多尺度超图网络的MCI诊断系统、存储介质和电子设备，涉及神经网络技术领域。本发明中，首先预处理待诊断患者的fMRI信号，获取功能图像上每个ROI区域的BOLD时间序列；然后通过锁相值技术计算ROI区域在频谱域的相位同步关系；以及利用图注意力机制在时间域上动态学习并识别不同脑区之间的相对重要性；接着设计一种多尺度特征融合机制，以整合fMRI信号的时域和频谱动态连接特征，形成一个时频融合矩阵，并基于该矩阵建立了动态超图模型；最后利用超图神经网络构建用于轻度认知障碍的检测模型，并通过网格搜索策略进行参数优化，以提高MCI诊断效果。
