一种基于多特征的患者麻醉风险评估方法

本发明涉及一种基于多特征的患者麻醉风险评估方法，获取患者的生理指标信息、病史记录信息、药物使用信息作为原始数据，并对原始数据筛选，得到与麻醉风险相关性高的特征数据，构建复合特征向量，基于随机森林算法构建术前麻醉风险评估模型，将患者生理指标信息、病史记录信息、药物使用信息输入到术前麻醉风险评估模型中，输出患者术前麻醉风险预测结果，并评价术前麻醉风险预测结果的准确性，本发明通过优化数据处理流程、采用先进的特征选择和模型构建方法，显著提高了患者麻醉风险预测的准确性，基于患者的具体生理指标、病史和药物使用情况，构建完善的评估体系，确保了模型预测结果的可靠性，提升了医疗工作效率。