一种基于机器视觉的布匹瑕疵检测方法及系统

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一种基于机器视觉的布匹瑕疵检测方法及系统
申请号:CN202411533301
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119198751A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的布匹瑕疵检测方法及系统,本发明涉及检测评估技术领域,包括以下步骤:优化布匹检测环境,部署工业相机和传感器以捕获布匹表面的图像和环境因子数据,并对采集的数据进行预处理;根据预处理的数据,提取瑕疵特征和环境干扰特征,并对提取的瑕疵特征和环境干扰特征进行标记。该基于机器视觉的布匹瑕疵检测方法及系统,通过自动化图像采集与处理,实现了对布匹表面瑕疵的连续、不间断检测,相比传统的人工检测方式,极大地提高了检测效率,减少了人力成本,自动化检测能够确保生产线上的产品快速通过检测区域,及时发现并标记瑕疵位置,使得后续处理更加迅速和精确。
技术关键词
布匹瑕疵检测方法 干扰特征 布匹表面 指数 预警模型 数据 环境监测模块 样本 视觉 因子 工业相机 机器学习算法 图像采集模块 决策树分类算法 特征提取模块 检测评估技术 标记