一种人声检测方法、装置、设备及介质

本申请属于人声防伪识别技术领域，公开了一种人声检测方法、装置、设备及介质，方法包括步骤：获取语音数据集；在预训练语音模型的变换器模块中设置第一自适应模块、第二自适应模块，获取自适应预训练语音检测模型；在自适应预训练语音检测模型的输出端设置帧水平信息熵检测模块，获取人声检测模型；利用语音数据集及联合损失函数对人声检测模型进行训练，并利用Adam优化模块进行优化，获取目标人声检测模型；利用目标人声检测模型对输入语音进行识别判断，以确定输入语音是否为伪造语音。实施本发明，提高了人声识别检测模型的泛化性，通过利用联合损失函数对人声检测模型进行训练，使得目标人声检测模型具有更强的鲁棒性能。