摘要
本发明涉及储能系统技术领域，尤其涉及基于大数据分析的储能系统充放电策略优化方法；技术问题：传统的储能系统充放电策略难以适应动态变化的电网环境和用户需求，导致储能系统的能量利用率低，充放电效率低下，由于缺乏有效的故障预测和监测手段，储能系统的关键部件容易出现故障，影响系统的正常运行和寿命；技术方案：基于大数据分析的储能系统充放电策略优化方法，包括有基于数据分析结果，建立时间序列预测模型和粒子群算法优化模型；本发明通过大数据分析和机器学习算法能够精准预测储能系统的未来状态和需求，从而制定出最优的充放电策略；不仅提高了储能系统的能量利用率，还显著提升了充放电效率，降低了运行成本。
