一种野茉莉属植物叶片表型的识别方法、识别系统和介质
申请号:CN202411533696
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119027827B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本申请实施例涉及一种野茉莉属植物叶片表型的识别方法、识别系统和介质,属于植物智能识别技术领域,识别方法包括:基于待测植物的叶片图像,利用混合特征提取神经网络提取出叶片的混合特征;基于叶片的混合特征,利用鉴别神经网络提取出单属性特征,单属性特征包括叶片大小特征、叶片颜色特征和叶片叶缘特征;基于叶片的混合特征和各个单属性特征,利用门控模型确定各个单属性特征分别对应的融合参数;基于各个单属性特征和融合参数得到融合后的多属性特征;基于多属性特征,利用异常检测模型进行异常检测,得到待测植物的叶片表型,能够生成鲁棒性较高、信息属性完备的多属性融合特征,提高野茉莉叶片异常表型识别的准确率。
技术关键词
混合特征提取
叶片
多属性特征
识别方法
识别系统
深度卷积神经网络
门控阈值
图像
特征提取模块
智能识别技术
数据分布
参数
颜色
融合特征
样本
鲁棒性
介质