一种野茉莉属植物叶片表型的识别方法、识别系统和介质

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一种野茉莉属植物叶片表型的识别方法、识别系统和介质
申请号:CN202411533696
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119027827B
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本申请实施例涉及一种野茉莉属植物叶片表型的识别方法、识别系统和介质,属于植物智能识别技术领域,识别方法包括:基于待测植物的叶片图像,利用混合特征提取神经网络提取出叶片的混合特征;基于叶片的混合特征,利用鉴别神经网络提取出单属性特征,单属性特征包括叶片大小特征、叶片颜色特征和叶片叶缘特征;基于叶片的混合特征和各个单属性特征,利用门控模型确定各个单属性特征分别对应的融合参数;基于各个单属性特征和融合参数得到融合后的多属性特征;基于多属性特征,利用异常检测模型进行异常检测,得到待测植物的叶片表型,能够生成鲁棒性较高、信息属性完备的多属性融合特征,提高野茉莉叶片异常表型识别的准确率。
技术关键词
混合特征提取 叶片 多属性特征 识别方法 识别系统 深度卷积神经网络 门控阈值 图像 特征提取模块 智能识别技术 数据分布 参数 颜色 融合特征 样本 鲁棒性 介质
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多层次特征 图像识别方法 资源分配策略 图像识别系统 图像处理
风电机组模型 效验方法 减速装置 风机叶片 风量
环境识别方法 残差网络 地形特征 残差模块 通道注意力机制
智能识别方法 应力 像素点 绘制三维模型 结构特征分析
风机状态评估 单类支持向量机 三相电机 极限学习机算法 风机故障诊断