一种基于云-边协同计算的智慧交通调度优化方法

本发明涉及一种基于云‑边协同计算的智慧交通调度优化方法，属于基于特定计算模型的计算机系统领域，所述方法包括：采用设定路段的最前端上方的边端监测设备监测过往各天分别对应的各份过往数据；采用远端的云端分析设备用于采用智慧交通预测模型智能预测当天在固定时间区间内设定路段的最前端处的左拐通行车辆总数、直行车辆总数以及通行电动自行车总数；基于智能预测结果实现当天固定时间区间内的智慧交通调度策略的动态优化。通过本发明，能够引入针对性筛选的各项基础数据采用定制结构的智慧交通预测模型预测未来时间区间的各种车辆的通行数据，进而制定相应的交通调度优化策略，从而提升了有限车道资源的利用率。