配电网新用户用电时序负荷预测方法、系统、装置及介质
申请号:CN202411536193
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119518711B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电网技术领域,具体公开了一种配电网新用户用电时序负荷预测方法、系统、装置及介质,包括采集新用户试运行断续数据,使用马尔可夫链和序贯蒙特卡洛模拟提取新用户的用电时序负荷状态概率特征,建立以时间和天气为影响因素的用电时序负荷缺失的插补模型,基于生成对抗网络对插补模型进行校正,获得新用户试运行连续数据,使用LS‑SVM算法、卡尔曼滤波算法或这两种算法的组合来预测新用户的用电时序负荷。本发明可以准确预测配电网业扩报装新用户的用电时序负荷,有利于实际应用中为配电网业扩报装新用户选择合适的电源接入点。
技术关键词
时序
生成对抗网络
卡尔曼滤波算法
SVM算法
负荷预测方法
转移概率矩阵
数据
业扩报装
三维拓扑结构
节点
负荷预测装置
校正
负荷预测系统
建立电力系统
蒙特卡洛方法
系统控制
非线性
正则化参数