一种多温度下锂电池荷电状态估计方法及系统

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一种多温度下锂电池荷电状态估计方法及系统
申请号:CN202411538034
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119291511A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多温度下锂电池荷电状态估计方法及系统,该方法将大时间尺度扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)算法和小时间尺度的模糊逻辑控制自适应扩展卡尔曼滤波(Fuzzy Logic Control Adaptive Extended Kalman Filter,FAEKF)结合起来,用于分别进行电池模型参数的在线辨识和SOC的估计。在大时间尺度下进行模型参数的辨识以适应电池的长期变化,而在小时间尺度下进行SOC的估计以捕捉电池的短期动态变化。通过这种方式,既降低了计算复杂度,又提高了SOC估计的精度。
技术关键词
模糊逻辑控制器 电池模型参数辨识 扩展卡尔曼滤波 等效电路模型 锂电池荷电状态估计 滤波单元 卡尔曼滤波算法 锂离子电池 状态空间方程 多时间尺度 可读存储介质 内阻 处理器模块 传感器模块 计算机程序产品