摘要
本发明提出一种电池长期性能筛选方法及系统,获取训练集充放电容量增量曲线和测试集充放电容量增量曲线;提取不同第一电压注意力窗口内的训练序列片段数据和测试序列片段数据;对训练序列片段数据和测试序列片段数据进行特征提取,得到训练序列特征集和测试序列特征集;筛选符合预设第一条件的第二电压注意力窗口;获取第二电压注意力窗口内的训练序列特征集,并对预设分类模型进行训练,得到符合预设第二条件的性能筛选模型;获取第二电压注意力窗口内的测试序列特征集,并输入所述性能筛选模型,对测试集电池样本进行电池长期性能筛选。本发明解决现有技术依赖的输入数据类别单一,部分关键信息的缺失,导致电池长期性能筛选的准确性低的问题。