一种负荷预测方法、系统、设备及介质

本申请公开了一种负荷预测方法、系统、设备及介质，方法包括：构建并预训练负荷预测模型，向所述负荷预测模型输入历史负荷预测数据；其中，所述负荷预测模型中融合注意力机制的卷积神经网络的长短期神经网络及DBSCAN算法；基于DBSCAN算法判断所述历史负荷预测数据中是否存在异常数据；若存在异常数据，则通过所述负荷预测模型采集该时间断面的相邻数据并求其平均值，进行数据平滑处理；基于经过异常处理后的数据对所述负荷预测模型进行训练优化，输入电网负荷相关的运行数据，生成负荷预测结果。