基于边缘计算环境下相关性的任务分区实时功耗调度方法

一种基于边缘计算环境下相关性的任务分区实时功耗调度方法，在嵌入式实时系统中，边缘智能技术确保任务时效性、提高效率、降低能耗和系统阻塞仍然是关键研究领域，同质多核系统的任务调度问题，通过深度分析任务之间的依赖关系，为它们分配最优处理器，减少资源争用和阻塞。为了实现高效的并发访问，采用了多处理器堆栈资源协议MSRP和高性能的分区最早截止优先调度算法P‑EDF；同时，CBTP引入了双速节能机制，结合动态电压和频率调整DVFS来灵活调整任务的执行速度。CBTP策略明显优于传统方法，显著降低了系统阻塞和能耗，验证了其在同质多核系统中的卓越性和有效性。在边缘计算环境下来提升实时系统的调度性能，同时提高调度的能源效率。