一种基于局部区域掩膜的全参考图像质量评价方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于局部区域掩膜的全参考图像质量评价方法及系统
申请号:CN202411539815
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119417803B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于局部区域掩膜的全参考图像质量评价方法及系统,涉及图像质量评估技术领域,具体步骤为:分别对失真图像和参考图像进行局部区域信息提取,获得初始局部区域特征图;并对其进行多阶段特征提取获得初始深度特征图;基于参考图像的初始局部区域特征图生成局部区域掩码,并根据掩码生成局部区域深度特征;利用自注意力机制和交叉注意力机制根据局部区域深度特征生成增强局部区域深度特征;利用权重矩阵对增强局部区域深度特征进行加权聚合生成加权融合局部区域深度特征,并与初始局部区域特征图进行拼接,并计算质量分数。本发明使得预测的质量分数更加接近人眼的感知结果,为图像质量评价提供了更加符合人类视觉特性的评价标准。
技术关键词
评价方法 交叉注意力机制 图像拼接 掩膜 深度提取模型 多阶段 人类视觉特性 深度特征提取 矩阵 全局平均池化 图像获取模块 多层感知机 评价系统 人眼 通道 网络