基于多元数据分析的涤纶毛条生产优化方法及系统

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基于多元数据分析的涤纶毛条生产优化方法及系统
申请号:CN202411541948
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119689842B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及涤纶毛条生产技术领域,涉及一种基于多元数据分析的涤纶毛条生产优化方法,通过反馈控制优化涤纶毛条的质量管控,提高涤纶毛条的强度和弹性指标;其包括根据涤纶毛条纺丝阶段的原材料信息获得原材料的流动性指标;根据涤纶毛条纺丝阶段的助剂材料信息获得助剂的相容性指标;采集涤纶毛条纺丝阶段全流程的温度数据集;根据温度数据集和原材料对应流动性指标获得原材料影响强度预测值;根据温度数据集和助剂材料对应的相容性指标获得助剂影响强度预测值;融合原材料影响强度预测值和助剂影响强度预测值,获得纺丝影响强度预测指标;根据纺丝影响强度预测指标修正涤纶毛条牵伸阶段的牵伸比,执行修正后的牵伸比生产涤纶毛条。
技术关键词
涤纶毛条 纺丝 贝叶斯网络模型 指标 助剂 强度 阶段 粘度随温度变化 透明度 速度表 节点 数据采集模块 关系 分析模块 分层 信号