基于YOLOv10n的轻量化有遮挡接触网吊弦识别方法
申请号:CN202411542440
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119445114A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及接触网吊弦的识别方法,具体涉及一种基于YOLOv10n的轻量化有遮挡接触网吊弦识别方法,解决现有的接触网吊弦识别方法难以识别复杂天气、不同光照条件下有遮挡接触网吊弦的技术问题。本发明基于YOLOv10n的轻量化有遮挡接触网吊弦识别方法,利用线性变换从现有特征中生成了更多的特征图,在不降低性能的情况下显著减少了运算成本,利用批归一化的通道注意力机制对各通道赋予权重系数,然后对各通道的特征进行合并,在提高运算效率的同时突出显著特征,能够在雨雪雾等恶劣天气或者树枝遮挡场景下很好地识别接触网吊弦,运算量小,识别效率和准确率高。
技术关键词
接触网吊弦
识别方法
图像
特征融合网络
算法模块
通道注意力机制
池化特征
算法模型
随机噪声
特征提取网络
遮挡场景
线性变换方法
检测头
融合特征
训练集
因子
天气