森林地上生物量估算模型的训练方法、装置和估算方法

本发明提供一种森林地上生物量估算模型的训练方法、装置和估算方法，该森林地上生物量估算模型的训练方法包括：根据Sentinel‑1图像、Sentinel‑2图像和激光雷达图像构建样本数据集；以遥感基础模型为编码器，以UperNet为解码器，以样本数据集为编码器的输入，并将编码器的编码参数冻结，对解码器进行有监督训练；在解码器的输出与样本数据集之间的MAE低于误差阈值或者对解码器的训练次数达到最大值的情况下，得到训练完成的森林地上生物量估算模型。本发明所述方法提高了森林地上生物量估算模型在不同的区域环境下的鲁棒性，进而能够提高地上生物量估算的准确率。