一种基于自适应调用邻域搜索的机组组合加速方法、系统及介质

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一种基于自适应调用邻域搜索的机组组合加速方法、系统及介质
申请号:CN202411543806
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119443669B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应调用邻域搜索的机组组合加速方法、系统及介质;所述方法包括:获取电力系统中的机组基础数据;基于所获取的电力系统中的机组基础数据,构建机组组合优化模型;在待求解的机组组合优化模型具有问题根节点的松弛解与问题最优解满足约束条件的特点时,调用松弛强化邻域搜索算法;基于松弛强化邻域搜索算法寻找可行解,基于可行解对机组组合问题进行加速寻优,实现电力系统的优化调度。本发明自适应的调用RENS、固定计算相关节点以及使用RENS时禁用计算特别昂贵的割平面等方式,可以更好地提升机组组合问题的求解性能,有利于电网系统的稳定运行。
技术关键词
邻域搜索算法 机组 松弛 电力系统 加速系统 变量 模拟退火算法 神经网络算法 节点 蚁群算法 数据 参数 遗传算法 基础 可读存储介质 发电量 模块 处理器 电网系统