一种基于神经网络的转台机械谐振检测方法

本发明公开了一种基于神经网络的转台机械谐振检测方法，涉及机械谐振检测方法领域，包括设定转台工作模式并运行，所述的转台工作模式包括位置正弦波、位置方波、位置三角波、位置梯形波中至少一种运动位置模式，所述的信号采集模块转台的本地控制软件或硬件，转台处于位置闭环状态下，通过设定不同工作模式、目标位置、速率、加速度参数进行相应的运动模式、加速、恒速、减速运动，准确到达指定的目标位置；同时可以解析转台发来数据，实时显示转台的位置速度指标，并保存在本地离线文件中，本发明检测方法具有高准确率与高稳定性的优点，有助于在转台谐振时进行准确识别，避免由于谐振造成设备与人员的危险，同时保障转台的测试效率与成功率。