一种乙醇生产浓度在线监测方法、装置及系统

本发明涉及乙醇生产技术领域，公开了一种乙醇生产浓度在线监测方法、装置及系统，该方法收集乙醇生产过程中的历史数据，经过预处理后形成特征数据集。基于此数据集，构建乙醇浓度预测模型，利用深度学习算法预测未来浓度变化趋势。实时获取生产状态数据和环境条件数据，输入预测模型获取预测浓度值。结合乙醇生产线上的传感器实时检测浓度值，对两者进行比较分析，通过预设的浓度偏差阈值判断是否存在偏差，并记录偏差点。根据偏差点数量、偏差值和预设评估规则，对浓度控制状态进行评估，如发现异常则触发报警机制，及时发送评估结果和报警信息给相关人员。本发明提高了乙醇生产过程中的浓度监测智能化水平，有助于提前发现并预防潜在问题。