一种基于多维数据分析技术的船载通讯硬件故障预测方法

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一种基于多维数据分析技术的船载通讯硬件故障预测方法
申请号:CN202411545767
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119066367B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多维数据分析技术的船载通讯硬件故障预测方法,方法包括数据采集、数据预处理、建立船载通讯硬件故障预测模型和基于多维数据分析的船载通讯硬件故障预测。本发明属于故障预测技术领域,具体是指一种基于多维数据分析技术的船载通讯硬件故障预测方法,本方案通过引入加权递减函数定义不敏感损失函数,对于大幅度的预测误差有更高的惩罚,而对于轻微偏差则相对宽容,更好应对硬件数据中的小波动;采用基于核函数的正则化策略,提升故障预测的精准性;通过自适应学习率调整机制,跟踪训练过程中的误差变化;通过设计误差阈值把控模型性能,进而保证最终故障预测的效率足够高,预测结果更可靠。
技术关键词
故障预测模型 多维数据分析技术 故障预测方法 正则化策略 通讯 正则化参数 动态更新 网络流量数据 硬件检测 支持向量机 松弛 故障预测技术 广义 定义 高斯核函数 误差系数 数据标签