摘要
本发明提供一种基于多模态信息的房间障碍物目标探测方法及系统,涉及目标检测技术领域,包括获取待探测房间的RGB图像和深度图像,提取RGB图像的视觉特征,提取深度图像的深度特征,对深度图像进行特征编码,将提取的视觉特征和深度特征在通道维度上进行拼接,得到融合特征图,基于融合特征图和编码后的深度图像,得到深度增强特征图;通过全卷积网络对深度增强特征图进行像素级分割,得到障碍物目标的语义分割结果,同时通过区域建议网络生成候选区域并进行目标分类,得到初始障碍物目标检测结果。根据得到的障碍物目标语义分割结果和初始障碍物目标检测结果,通过非极大值抑制算法去除重叠的检测框,得到最终的障碍物目标检测结果。